[行業(yè)動(dòng)態(tài)]韓國搶攻生物制藥研發(fā)市場，擬設(shè)人工智能支持中心

 　　韓國努力研發(fā)生物制藥，將結(jié)合人工智能（AI）運(yùn)算工具，開發(fā)全新藥品。

　　韓國藥品暨生物制藥商協(xié)會(huì)（Korea Pharmaceutical and Bio-pharma Manufacturers Association，KPBMA）24 日宣布，2017 年擬創(chuàng)立一座 AI 藥物研發(fā)支持中心，希望能幫助國內(nèi)制藥廠，加快新療法的研發(fā)進(jìn)度。

　　新藥研發(fā)是一項(xiàng)冗長、風(fēng)險(xiǎn)高又資本密集的過程，根據(jù) KPBMA 統(tǒng)計(jì)，藥廠平均要花 10 年、投注 24 億美元的資金，才能開發(fā)出一款全新藥物。

　　在開發(fā)新藥時(shí)，藥廠一開始得檢驗(yàn)約 5,000~10,000 種新藥原料，慢慢刪減到只剩一項(xiàng)，然后繼續(xù)研發(fā)。KPBMA 認(rèn)為，AI 和大數(shù)據(jù)可在這個(gè)過程中助研發(fā)人員一臂之力，找出最具潛力的候選藥物，并擬定最有機(jī)會(huì)成功的研發(fā)流程。

　　KPBMAi 研發(fā)委員會(huì)董事成員 Pae Young-wook 說，AI 能夠分析醫(yī)療大數(shù)據(jù)，借此預(yù)測藥物的成效和副作用，可作為臨床實(shí)驗(yàn)規(guī)劃的指引、讓結(jié)果最佳化，大幅降低時(shí)間成本。

　　世界級(jí)的大藥廠，早就在用 AI 協(xié)助新藥研發(fā)。舉例來說，輝瑞（Pfizer）就采用了 IBM 的 AI 軟件“華生（Watson）”進(jìn)行新藥開發(fā)的工作，加快腫瘤免疫學(xué)的研究。

上一篇:[行業(yè)動(dòng)態(tài)]醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)快速發(fā)展 生化分析儀實(shí)現(xiàn)高效測量

下一篇:[行業(yè)動(dòng)態(tài)]深入扎根水質(zhì)監(jiān)測 儀器品牌修煉“內(nèi)功”迫在眉睫